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2025年上海銀行總行數據管理與應用部社會招聘啟事（1.14）
數據管理與應用部應用開發工程師（大模型）
工作職責
1、負責基于大模型通過RAG、prompt、agent等開發，實現LLM在行內垂類場景上的落地工作；
2、針對Agent模型的效能、穩定性以及控制等問題，提出創新解決方案；
3、負責大模型精調工作，提升特定任務的大模型能力；
4、負責追蹤大模型領域內前沿的技術研究成果，包括但不局限預訓練、強化學習、知識增強、分布式訓練等，同時提出創新思路來推動算法升級。
任職資格
1、計算機、人工智能等相關專業，全日制本科及以上學歷；
2、熟悉主流大模型如GPT、Gemini、LLaMA、ChatGLM等及其原理，并能進行針對性模型開發工作；
3、具備Python編程開發經驗，有一定的算法工程化能力，能夠實現算法/模型的工程化與應用部署；具有NLP相關技術經驗者更佳；
4、具備Rerank、Embedding、Langchain、RAG等服務開發及部署經驗者優先；
5、熟悉Agent框架，有優化能力，包括 planing、action、tools use、memory 等核心Agent能力的提升者優先。
數據管理與應用部應用開發工程師
工作職責
1、根據需求完成架構、功能設計和代碼實現；
2、負責前后端系統改進和優化；
3. 解決開發過程中的技術問題，支持、協助處理其他相關的技術問題。
任職資格
1、計算機相關專業，5年以上大數據應用系統經驗，了解CDP、Tableau、FineBI、SAS、Jupiter等工具等Plus;
2、 熟悉應用系統架構設計和開發、熟悉微服務和分布式架構;
3、 熟練掌握Java/Web等開發語言，掌握Spring、Spring MVC、Mybatis等Java開源框架；
4、 熟悉Hadoop/Hbase/Spark/Flink等大數據技術，并能夠基于上述項目開發大數據相關應用，了解數據采集，海量數據傳輸，數據清洗的常用方法和工具，如dataworks等工具Plus;
5、 熟悉基本數據清洗、挖掘方法和技術，主導過推薦系統、標簽系統等Plus。
6、 強烈的敬業精神，極客精神，良好的溝通與協調能力；
7、 有技術團隊的管理經驗Plus。
數據管理與應用部數據模型崗
工作職責
負責以下一項或多項內容：
1、負責我行數據倉庫模型的研究和設計開發工作；
2、牽頭數據倉庫內基礎整合層、應用集市層等模型設計、開發和運營，服務于包括但不限于我行經營管理分析平臺（指標平臺和高管駕駛艙）、監管報送系統、各類客戶營銷系統等；
3、負責制定數據倉庫模型建設及應用規范，不斷提升模型質量；
4、負責數據倉庫中的數據質量，包括數據準確性、完整性、一致性、時效性等；
5、確保數據倉庫中的數據安全，并遵守相關的數據保護法規和標準；
6、負責與數據倉庫相關項目的對接、管理，與IT及數據運用團隊進行協作，確保模型能夠滿足業務需求。
任職資格
1、 計算機、信息管理、數學、統計學、金融等相關專業；
2、掌握以下一種或多種專業技能：
（1)精通數據倉庫（DW）和商業智能（BI）方法論，熟練掌握關系型數據建模理論；
（2)精通Teradata、GaussDB、Hadoop其中至少一種企業級數據倉庫的架構及相關技術；
（3)具備豐富的銀行數據倉庫模型設計經驗，參與過大型商業銀行數據倉庫模型設計；
（4)具備數據模型設計能力（SQL、統計分析、范式/維度建模建設方法），精通Erwin/PowerDesigner等建模工具；
（5)熟悉數據模型對ETL處理和業務應用的影響，平衡數據范式化和去范式化的需求，熟悉常見的數據分析工具，指導數據模型落地；
（6)熟悉元數據管理、數據血緣、數據質量管理等數據治理領域，最好具備數據治理經驗；
3、 有6年以上數據倉庫模型設計、開發和管理經驗，如有金融領域系統實施經驗或擔任產品負責人優先。
4、具備良好的溝通和團隊協作能力，擁有相關的數據管理、數據資產、數據治理、數據架構等領域的專業認證者優先。
數據管理與應用部數據安全專家
工作職責
1、承擔全行數據安全相關管理和運營工作；
2、負責全行數據安全相關制度建設、流程制定；
3、制定并優化數據安全能力檢查和數據安全風險評估，定期執行數據安全檢查和數據安全風險評估；
4、持續推動全行數據生命周期分級落地管控；
5、推動引入數據安全相關技術工具；能夠通過對各類數據建模分析，識別潛在安全風險。
任職資格
1、信息安全、計算機科學、數理統計相關專業；
2、具備2年以上數據安全領域相關工作經驗，熟悉金融行業業務，有中大型金融行業從業經驗者優先；
3、熟悉人行、銀保監發布的安全相關政策制度；
4、熟悉信息安全管理知識和技能，包括但不限于操作系統安全、網絡安全、數據庫安全、軟件應用安全等；
5、有較強的執行能力、文字表達能力、理解能力、溝通能力和學習能力，并具備較好的責任心和團隊合作意識。
數據管理與應用部數據資產管理崗
工作職責
1、完善數據資產管理體系，包括標簽、指標、報表、模型等分類、定義、場景的建設管理；完成數據資產盤點。
2、維護數據資產管理運作機制和工作流程，推動各參與方共同建設、維護和使用數據資產管理體系。
3、統籌管理外部數據需求、完善外部數據引入機制、完成數據資源入表工作。
任職資格
1、計算機相關專業；
2、深入了解數據建模的原理和方法，具備數據架構設計能力。
3、深入了解數據管理、數據治理的理論、原則、方法、工具。
4、對銀行業務有了解，能夠將數據資產管理與業務需求場景相結合。
5、具備良好的溝通和團隊協作能力，擁有相關的數據管理、數據資產、數據治理、數據架構等領域的專業認證者優先。
數據管理與應用部數據分析崗
工作職責
1、負責零售、公司、風險等業務領域的指標體系構建及可視化展現，根據指標體系優化報表、分析數據異常變化，跟蹤資產質量，形成商業分析報告；
2、負責銀行數據項目全流程項目現場管理，協調推進項目落地進程，確保項目執行質量；
3、負責搭建用戶畫像、生命周期等數據模型，在精準獲客、產品營銷領域提供解決方案，根據業務發展持續進行算法迭代優化；
4、與產品、渠道等團隊溝通協作，對流程優化、產品功能改進等提供策略建議，推動業務數據在系統層面進行落實，并及時了解業務部門需求與變化，通過數據驅動推動業務發展。
5、負責牽頭全行客戶、產品等數據標簽管理工作，負責搭建標簽體系，開展標簽元數據管理、全生命周期管理。以及全行關鍵業務領域（貸款投向、企業劃型等）全流程數據管控，統一全行價值導向，保障數據真實性。
6、牽頭全行指標體系構建，負責全行各類指標口徑的管理和發布，圍繞“可懂、可用、可管”開展全行指標數據資產的常態化運營。
7、牽頭全行報表生命周期管理，負責全行和各機構的報表服務管理工作，包括需求、內容評估、設計開發、效果評估以及下線管理，以及全行手工數據管理，制定手工數據管理規則，建立手工數據定期跟蹤與管控機制。
任職資格
1、統計學、應用數學、金融工程學、經濟學、計算機、機器學習、人工智能、信息管理等相關專業優先考慮；
2、具有2年及以上在金融領域信息管理、數據分析、指標體系建設、數據質量管理、數據資產管理或監管統計等方面相關管理經驗；
3、熟練應用以下操作數據工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型構建工具（SAS EM、Sklearn），有大數據挖掘分析、建模經驗；
4、具備優秀的綜合分析能力和語言文字表達能力，優秀的學習能力和目標管理意識，優秀的溝通、協調和組織能力，重視有效率和團隊合作，具備較強的主動性和獨立解決問題能力。
數據管理與應用部測試專家
工作職責
負責以下一項或多項內容：
1、負責數據類產品測試，制定功能測試及性能測試方案；
2、負責項目需求分析，落實測試方案，解決系統性能瓶頸與安全風險；
3、負責自動化測試工具的研究、落地，建立和完善性能測試體系或自動化測試體系。
4、根據我行數據領域需求，定制數據測試策略與方案；負責數據測試團隊間協調工作（包括問題、資源、風險、業務等），參與需求分析、測試計劃制定、測試用例執行以及自動化測試腳本開發，研究數據測試前沿技術并應用到工作中，協助優化行內數據測試策略與方法，參與數據測試工作的自動化框架搭建以及知識庫建設等。
任職資格
1、 計算機、信息管理、數學、統計學、金融等相關專業；
2、掌握以下一種或多種專業技能：
（1）熟悉銀行體系業務架構、軟件研發流程、缺陷管理流程，有銀行交易系統、反洗錢、監管報送等常見系統測試經驗，有數據類應用鏈路級測試經驗尤佳；
（2）精通postman接口測試、Jmeter等自動化測試工具；
（3）至少熟練一種開發語言（Java/Python），并有測試自動化框架搭建經驗，有數據自動化測試平臺搭建經驗優先；
（4）熟悉DWS數據倉庫、Hadoop倉庫相關組件，impala、spark、yarn等，熟悉Linux基本命令以及Shell編寫，熟悉數據庫的基本配置與使用；
（5）精通SQL、Hive等查詢工具，熟練掌握SQL語句、Linux命令，熟悉數據倉庫與敏捷開發測試流程，精通多種類型數據測試方法和數據測試測試略，有金融領域數據倉庫測試實施經驗優先。
原標題：上海銀行
文章來源：https://bosc.zhiye.com/social/jobs
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